时间: 2024-08-18 17:20:30 | 作者: 阁楼货架
战赛前史作了总结。上一年咱们2016上海BOT大数据使用大赛计算机视觉赛也是精彩纷呈,环绕12种动物辨认、零售途径货架相片智能盘点、行车记录仪车外场景智能辨识等精心规划赛题,给参赛者供给了洁净的高质量数据集。
数据,对AI职业范畴研讨及AI立异走向使用的重要性显而易见。一般来说,数据标示得越精确、数量越多,模型的作用就越好。天然,产品的作用就会更好。
敞开第二波开源高质量簇新数据集,为大数据人工智能爱好者供给高质量的数据资源!
本次开源的图片集是用于BOT大赛计算机视觉赛赛题初赛数据集,为给参赛者供给更好的比赛数据,专门建立数据收集及标示组,花费了很多时刻与人力进行整理、分类、符号,才得到舍本求末所看到的数据集。高质量的标示数据为比赛选手供给了更好的挑选和体会。
本图片集总计189,771张,其间练习集118,976张,测验集70,795张,包括天竺鼠、松鼠、梅花鹿、狐狸、狗、狼、猫、花栗鼠、长颈鹿、驯鹿 、鬣狗、黄鼠狼等12种动物,包括动物实体集绘画,布偶,卡通人物,卡通漫画,手工艺品等多种变体,测验集一起给出了图片数据和测验答案。
计算机能看懂这个多彩世界,反超人类视觉辨认极限,这背面,是计算机视觉辨认技能的不断打破。曩昔十多年,计算机辨认技能在生活中并不多见;随技能的继续不断的开展和本钱的下降,计算机视觉辨认使用范畴也不断拓展。现在,已有ImageNet世界大赛作为标杆大赛在赛题规划上不只着意于凸显别具特色的理念,也致力于经过比赛对工业技能层面有实质性推动。
初赛的动物辨认看似简略,其实里边充满了各种对机器视觉的应战,如其间的猫、狗、天竺鼠都是在同一生物学分类下型态变种差异极大的,严阵以待从现有数据概括出对这个物种刚层次的笼统特征,用来揣度未见过的物种,这个会是关于现有机器视觉的应战。此外,狗与狼、梅花鹿与驯鹿、花栗鼠与松鼠都是生物学分类的附近物种,如果说前面说到的是异中求同,而这就正好相反要同中求异了。别的,严阵以待透过实体动物的图片,从而当解读绘画、卡通人物、布偶时也可以正确的揣度出他是以哪种动物作为形象模板,对模型的泛化才能也是极大的应战。
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